№4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ И КОНТЕНТ-АНАЛИЗ


В качестве анализируемых материалов были взяты: Статья "Хорошие соседи, счастливые друзья: можно ли сажать рядом нарциссы и тюльпаны". Статья "Как ухаживать за пионами в вазе: правила, рекомендации флористов"

Обе статьи объединены общей тематикой и примерно одинаковы по объему


                            Текст 1





                           Текст 2



Анализ с помощью Vaal показал незначительную разницу в эмоциональной окраске текстов: расхождения по показателям составляют несколько единиц в каждом столбце. Подобное сходство объясняется идентичностью тематического фокуса авторов. Оба текста содержат сбалансированное перечисление как позитивных, так и негативных аспектов рассматриваемого объекта.










Облако слов  демонстрирует более высокую информативность при отражении содержания текстов. В первом тексте представлены ключевые слова: цветы, пионы, бутоны, день, которые действительно раскрывают суть материала. Во втором же тексте преобладают слова: рядом, друг, этих, тюльпаны, что меньше раскрывает его смысл. Хотя эти элементы встречаются в тексте чаще, они не несут смысловой нагрузки и не помогают определить тематику. Таким образом, word cloud не только точнее передаёт содержание, но и предоставляет более широкий набор значимых слов, позволяя читателю заранее сформировать представление о теме текста.

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Практическое занятие №7. Метод свободных ассоциаций

Практическое занятие №8-9. Графический анализ и аудиторный анализ в Google Analytics

Практическое задание №4. Персонифицированная бизнес-модель медиапродукта